Análisis avanzado de grandes corpus de textos con R Text Mining Solution

R.TeMiS (R Text MIning Solution) (Bouchet-Valat & Bastin, 2013) es un paquete de R (RcmdrPlugin.temis) (Bouchet-Valat, 2016), concebido como plugin de R Commander, que permite analizar, manipular y crear corpus de textos (Garnier, 2014). La arquitectura estadística de RTemis corre a cargo del paquete tm desarrollado por Ingo Feinerer (Feinerer, 2008 ; 2011 ; Feinerer, Hornik y Meyer, 2008). R.TeMiS se ha completado con otros paquetes clásicos de R, como el paquete para la representación de los análisis factoriales de correspondencias de Nenadic y Greenacre (2007). También se han desarrollado paquetes específicos para facilitar el uso de R.TeMiS en los estudios de prensa, por ejemplo para la gestión de los corpus de artículos de prensa de la base de datos Factiva. R.TeMiS se presenta como un plugin de R Commander, desarrollado por Fox (2005), lo cual facilita su utilización para los no usuarios de R.

Fecha: 16 de octubre (lunes)
Ponente:Dr. José Pino Díaz. Universidad de Málaga
Duración:4 horas
Objetivos y descripción:El taller tiene carácter transversal, multidisciplinar y de iniciación; está dirigido a personas interesadas en el análisis de grandes conjuntos de documentos de texto; se requieren conocimientos básicos de informática, minería de texto, lingüística computacional, estadística textual y de R. 

– Presentación del software R, la interfaz Rcommander y el paquete R Text Mining Solution.

– Fundamentos de análisis estadístico textual, clustering y análisis factorial de correspondencias.  

– Aplicación práctica de minería de texto de corpus de textos en archivos TXT y CSV. 

Requisitos:los participantes deben llevar su propio ordenador portátil.
Plazas:25
Número de participantes
(mínimo para la celebración del taller):
10
Precio:– inscritos en HDH2017: 6€
– no inscritos en HDH2017: 12€